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数字孪生技术是什么？数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
数字孪生是个普遍适应的理论技术体系可以在众多领域应用，在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。
数字孪生应用技术就业前景？不久前的长三角一体化论坛上，工信部相关负责人提出，要面向重点行业产品全生命周期打造数字孪生系统，从而让人们再次把目光聚集到数字孪生这一新生事物上。这一概念的提出，最初是为了解决航空航天飞行器的健康维护与保障问题，通过为每架飞机建立一个“数字镜像”，使得飞机的真实状态能通过传感器与数字传输实现完全同步，从而及时分析评估飞机是否要维修、能否承受下次任务载荷等。如今，数字孪生技术被认为可以更广泛地应用于工业互联网领域。
数字孪生，按字面意思，就是为真实的物理世界搭建一个高度镜像化的数字世界。一台机器设备状况如何，可以通过数字世界清晰感知，就像照镜子一样。对于制造业而言，这意味着设备维护的透明性大大增加，“全生命周期管理”将变得可能。
2019年，数字孪生技术广受关注，也是由新闻事件推动的。2018年底到2019年初，波音737 MAX 8型飞机接连出现两次坠毁事故，引发了人们对数字孪生技术的关注：如果能为物理世界找到一个数字映射，能让飞机故障被及时察觉，甚至被预测到，让维修变得更精准，将有效避免事故的发生。
2013年，一些国家就将数字线索和数字孪生视为“改变游戏规则”的重大机遇。有的跨国公司则将其作为工业互联网的一个重要概念，力图通过大数据分析，完整透视物理世界机器实际运行的情况。还有的公司将数字孪生视为“智能互联产品”的关键性环节，期待智能产品的每一个动作，都会返回到设计师的电脑，实现实时的反馈与优化。
数字孪生实施详细过程？数字孪生技术一般分为三个步骤：
1.数据采集：获取真实环境中的传感器数据，并将其转换为3D模型；
2.数据处理：根据用户定义的要求，对已采集的数据进行处理，生成新的3D模型；
3.数据可视化：使用可视化工具和技术，将新的3D模型呈现出来。
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