数字消费技术有哪些方面,什么是数字消费？

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数字化消费者行为的意思是数学化消费属于网络经济形态下的新兴的消费方式，制衣模式有很大的优势，同传统消费也表现出不同的特点，数学化消费的特点及其具有内在的网络化规律，促成数字化消费的蓬勃发展，消费者行为是指消费者为获取使用处置消费物品或服务所采取的各种行动，包括先于且决定这些。

数字消费是指消费市场针对商品的数字内涵而发生的消费

2021年以来，我国互联网进一步发挥支撑引领作用，促进数字经济质量日益提升，创新动能更加强劲，成为未来产业的核心引擎，以及构建国内国际双循环新发展格局的重要力量。3月，国家发展改革委员会等部门联合印发《加快培育新型消费实施方案》，指出鼓励和培育新零售、在线教育、数字文化和旅游等消费新模式新业态，促进消费融合发展，对保障居民日常生活需要、全面促进消费、培育完整内需体系和构建新发展格局具有重要意义。作为新型消费的重要组成部分，数字消费是指居民对数字化产品及数字化服务的消费 ，其与数字贸易、数字经济领域投融资共同组成“三驾马车”，推动数字经济市场繁荣、供需互促、蓬勃增长。从发展特点来看，数字消费将线下消费与线上消费、实体消费与虚拟消费、物质消费与精神消费都有机地融合在一起，是为14亿多中国人民谋便利、享红利、添福祉的一种消费活动，相关研究需求进一步提升。

当前，网民规模不断扩大，应用场景加速渗透，促进数字消费机遇叠加、优势凸显。一方面，数字化产品持续开拓市场，为数字消费者随时随地、随需随用地接入互联网提供便利。截至2021年6月，智能家居、可穿戴设备、汽车联网设备的使用率分别达19.8%、13.3%、12.3%，均属于成长型产品，潜在消费规模大，发展前景广阔。另一方面，数字化服务的基本功能多为免费，而增值及拓展功能则需付费，导致基于实际货币支出的传统测度体系难以准确体现其价值。为进一步衡量各类互联网应用，特别是免费互联网应用对数字消费者的价值，本专题基于消费者剩余 相关理论开展在线调查实验 。结果显示，数字消费已深入广大消费者中，多款互联网应用成为不可或缺的生活要素，正逐步积累海量隐性价值，释放巨大社会福利，对满足人民美好生活需要产生重要影响。

大数据、人工智能、云计算、联邦学习等技术得到深入应用。比如，金融行业通过云计算基础设施和云计算操作系统，基于容器化及云原生实现金融IT基础设施的虚拟化，从而降低IT成本、提升可扩展性和实现运维自动化；利用大数据技术实现数据的计算、分析等过程，服务于金融领域的决策支撑、信用风险评估、欺诈识别等多个场景；

人工智能通过机器学习、生物识别、知识图谱等技术，支撑金融业智能客服、智能风控、智能用户分析等场景应用；

联邦学习用于场景数据交换及使用的可用不可见，在实现数据智能化利用的同时又保证了数据安全与隐私保护。

1、区块链技术

2、人工智能技术(智能支付、智能客服、智能运营、智能风控、智能资产管理、智能营销)

3、大数据技术(客户画像、精准营销、反欺诈分析、知识图谱分析)

4、云计算技术

5、5G技术(优化服务流程，改进客户体验；缩短金融交易时间和操作延迟时间；丰富银行场景和个性化业务)

6、物联网技术(可穿戴设备、轻松支付、汽车分行、智能合约、智能分行、信标服务、家庭银行、聊天机器人)

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