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数字技术，核心要素？驱动数字经济发展的核心技术要素是以5G、全光通信、物联网等技术为代表的联接技术和以云计算、人工智能等技术为代表的计算技术。
联接的密度乘以计算的精度，将与数字经济的强度正相关，两者的融合将产生聚变效应，从而为各行各业的数字化转型与智能化升级提供新动能，赋予经济社会更强的生命力。
关于联接，梅特卡夫定律显示，网络的价值会随着联接数的增加而倍增。根据人们熟知的摩尔定律，算力会随着时间的推移变得更加强大，同时价格更加低廉。
连接，数据，智能三大核心要素。即通过连接解决协同问题，同时在协同的同时完成数据的采集和集中化；
其次是数据，围绕数据驱动的运营和分析；
再次是数据带来的高层次价值，智能化和智慧化。
数字技术的三大核心要素包含数据、模型算法、算力三个方面，每一个方面都有相应的前沿核心技术。
数字经济的核心技术涉及数据、算法与算力三个方面。数据正在成为经济关键生产要素，我们需要研究推进数据确权和分类分级管理，畅通数据交易流动，实现数据要素市场化配置，合理分配数据要素收益。
在隐私计算的环境下进行联合建模，产生各类生产模型：如智能营销、智能推荐、智能信贷风险模型等。这样就以市场化的力量将整个集团协同起来，用经济动力将基于数据要素的生产活动调动统一起来，形成强大的经济效率提升力。
数字技术创新能力是核心驱动力？数字经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度.融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平,加速重构经济发展与政府治理模式的新型经济形态。
数字技术什么能力是核心驱动力？数字经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素,以数字技术创新为核心驱动力,
数字拓扑技术数字拓扑是研究几何图形或空间在连续改变形状后还能保持不变的一些性质的一个学科。它只考虑物体间的位置关系而不考虑它们的形状和大小。
拓扑英文名是Topology，直译是地质学，最早指研究地形、地貌相类似的有关学科。几何拓扑学是十九世纪形成的一门数学分支，它属于几何学的范畴。有关拓扑学的一些内容早在十八世纪就出现了。那时候发现的一些孤立的问题，在后来的拓扑学的形成中占着重要的地位
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